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      2022 - 07 - 12
      今天小編給大家介紹一種常見的儀表超聲波物計,就讓小編來帶大家看一下它都有哪些類別的劃分以及應用場景吧。一、 超聲波物位計超聲波物位計是一種非接觸式的測量儀器,它采用了一項聲智能技術以及TOF測量技術。它有著運行平穩、測量精準、需維護量小等優良的特點。它廣泛的使用在生物制藥、石油冶煉、水處理以及食品飲料等各種工業領域。因為其應用的廣泛程度,這就造成了不同的工業領域的生產情況。對超聲波物位計使用的要求也就產生了不同的需求。所以目前也發出了多種類型的超聲波物位計來與不同的需求進行匹配。二、 超聲波物位計的分類1、按儀表量程來進行劃分如果我們將超聲波物位計來按照量程進行劃分的話,能分成五米、十米以及十五米的不同量程的種類。其實超聲波物位計一般來說都會安裝在室外環境中,一般都是大量程的容器,所以對于測量的高度應該是沒有特別的限定。但是我們為了滿足各種場合的測量需求,分成了這三種量程的款式。我們在選擇時,超聲波物位計的量程應大于實際的最高量程,只有這樣才可以達到最佳測量效果。2、按儀表的結構劃分如果將超聲波物位計按照結構來進行劃分的話,可以分為一體式和分體式兩種類型。一體式的超聲波物位計在實際的使用情況中是比較多見的,它的優點是具有較高等級的防護性能以及較強的抗干擾性能,因此能夠適應大多數的工業環境中。而分體式的超聲波物位計要比一體式的超聲波物位計使用起來更加的輕便,一般使用在一些復雜場合的相...
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      2022 - 08 - 02
      雷達液位計發射能量很低的極短的微波脈沖通過天線系統發射并接收。雷達波以光速運行。運行時間可以通過電子部件被轉換成物位信號,一種特殊的時間延伸方法可以確保極短時間內穩定和的測量。雷達液位計回波處理事項:1、測量范圍從波束觸及罐低的那一點開始計算,但在特殊情況下,若罐底為凹型或錐形,當物位低于此點時無法進行測量。2、介質為低介電常數,且處于低液位。3、理論上測量達到天線的位置是可能的,但是考慮到腐蝕及粘附的影響,測量范圍的終值應距離天線的至少100mm。4、對于過溢保護,可定義一段安全距離附加在盲區上。5、最小測量范圍與天線有關,測量范圍從波束觸及罐低的那一點開始計算,但在特殊情況下,若罐底為凹型或錐形,物位低于此點時無法進行測量。若介質為低介電常數其處于低液位時,罐底可見,此時為保證測量精度,建議將零點定在低高度為C的位置。對于過溢保護,可定義一段安全距離附加在盲區上。歡迎關注我司微信公眾號,期待您的意見和建議,一起討論、學習,為儀表國產化而努力奮斗!
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      2022 - 08 - 29
      雷達液位計測量原理雷達液位計的測量原理是通過電磁波的直線傳播特性測量周圍空間的凈空距離,即被測物體距離雷達的直線空間距離,具體到工業生產中就是液體的液面到雷達天線的空高。通過對雷達液位計組態可設定雷達天線到容器底部的垂直距離,根據已經測得的液面空高就可計算出液體的液位高度。雷達液位計的構造不同廠商所生產的雷達液位計形式各異,但總體的部件大體是一致的,其主要包括電路部分(雷達波發生器、信號檢測、信號處理),天線及接收器和安裝附件表體三大部分。根據天線的不同,雷達液位計可分為導波雷達和普通雷達兩大類型。導波雷達液位計導波雷達是在電磁波發射器的下方安裝了一個金屬導波體,讓高頻的無線電波沿著金屬體垂直向下傳播,當電磁波碰到被測物質的液面時,電磁波會在接觸面反射,沿著波導體垂直返回到雷達液位計天線內部的接收器中,然后處理電路進行分析計算,得出被測液體的液面高度。根據金屬導波體的不同,導波雷達又分為纜式和桿式兩大類。纜式導波雷達的導波體為一個柔性的不銹鋼金屬繩,其末端栓一金屬重物,以保證金屬繩在被測液體中垂直的伸入到容器底部,防止金屬繩在使用中漂浮擺動而彎曲。這樣結構的雷達液位計主要用于底下罐、零位罐等地面以下的液位測量中。一般現場使用的導波雷達:桿式導波雷達的波導體根據導波桿及天線的不同又分為很多種,有金屬桿式的導波雷達,有通過金屬管的喇叭天線式的導波雷達,有帶有旁通測量筒的導波雷達。這些導...
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      北京人工智能產業發展活力滿滿

      發布日期: 2020-11-23
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      人工智能產業已發展成為北京新的經濟增長點。據不完全統計,2019年北京人工智能相關產值規模達1700億元,同比增長13.3%。2020年上半年,雖然受疫情影響,北京人工智能產業依然逆風增長,相關產值規模達950億元,同比增長5.7%,彰顯了巨大的發展潛力。時間來到了2020年,北京人工智能產業發展狀況也受到社會各界人士的普遍重視。那么,發展現狀是怎樣的呢?

        2020年11月19日,北京智源人工智能研究院發布了《2020北京人工智能發展報告》。據該報告顯示,北京在人工智能領域發展快速,擁有17個全國第一。從企業數量來看,北京人工智能相關企業數量約1500家,占全國的28%,位居國內首位;學者數量超4000人,全國近一半人工智能高層次學者在北京。北京還成為國內甚至全球首屈一指的人工智能產業人才中心,核心產業人才總規模超過4萬名。

        目前,北京建有多個國家級AI平臺和基地。2019年獲批首個國家新一代人工智能創新發展試驗區。國家新一代人工智能開放創新平臺數量領跑全國,15個國家新一代人工智能開放創新平臺有7個在京建設。北京經濟技術開發區2020年獲批國家人工智能高新技術產業化基地。

        那么,北京人工智能產業為何能夠實現快速發展、繁榮發展呢?從整體來看,包括政策扶持、數據中心建設提速、應用場景不斷拓寬等。

        政策方面,人工智能現在已經被列為整個中國優先發展的領域,國內各地相繼有政策頒布予以扶持。作為全國科技創新中心,發展人工智能是北京搶抓未來發展先機、構建高精尖經濟結構的必然選擇。今年,北京已出臺《北京市加快新型基礎設施建設行動方案(2020-2022年)》、《關于加快培育壯大新業態新模式促進北京經濟高質量發展的若干意見 》等人工智能相關政策。

        數據中心建設方面,數據中心是數據存儲、計算\處理的場所,作為互聯網、人工智能等領域的支撐,是新基建的一個重要方向。截至2019 年年底,我國在運營的數據中心,主要集中在京津冀、長三角、粵港澳大灣區,這三個地區的數據中心要占到全國的一半以上;北上廣深等一線城市數據中心上架率(已上架的服務器數量/機架可承載的服務器數量)在60%-80%,比其他地區高。

        應用場景方面,安防、金融是目前我國人工智能應用十分廣泛的兩大領域。2019年以來,北京已經發布兩批共40項應用場景建設項目,計劃總投資近200億元,聚焦政務、交通、教育、醫療健康、城市治理等重點領域,為AI企業技術創新應用提供“高含金量”的場景條件,推動AI新技術的迭代升級、新產品的深入應用。

        如果要問在北京哪個區域的人工智能產業發展較快,那經開區不得不提。經過多年的積累和發展,北京經開區的人工智能企業已成密集之勢,形成了以技術產業化為導向,集汽車自主智能系統、機器學習、、人工智能芯片、智能制造等核心技術應用于一體的人工智能產業基礎。據不完全統計,區內現有人工智能及融合應用相關領域的國家高新技術企業約300家,收入超過10億元以上的企業10余家,逐漸形成全鏈條的高智力密集型人工智能集群。

        發展人工智能產業,既不能急躁冒進,也不能止步不前。接下來,我國各地區應該根據本地區的實際狀況,從人才培養、技術引入、平臺搭建等多方面著手,推動人工智能產業穩步發展。再過幾年,相信我國的人工智能產業發展會出現更多新變化。

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